GLOSSARY — LLMO / AI

エンティティ​とは?

DEFINITION

エンティティ​とは、​検索エンジンや​AIが、​実在する​会社・​人物・​場所・​商品などを、​単なる​名前の​文字列ではなく、​ほかと​区別できる​一つの​まとまりと​して​認識した​ものの​ことです。

英語で​「実体」を​意味する​言葉に​由来します。​たとえば​同じ​社名の​会社が​複数あっても、​所在地や​事業内容などの​情報が​結びつく​ことで、​別々の​エンティティと​して​見分ける​ことができます。​データベース​設計などでも​使われる​言葉ですが、​SEOや​LLMOの​文脈では、​この​意味で​使われます。

01EXPLANATION

詳しい​解説

検索​エンジンは、​Web上の​情報を​もとに、​エンティティ​ごとに​名称・​所在地・​事業内容・​関係する​人物や​組織と​いった​事実を​結びつけて​整理しています。​Googleでは、​こうした​知識の​データベースを​「ナレッジグラフ」​と​呼んでいます。​会社名で​検索した​ときに​表示される​ナレッジパネルは、​その​会社が​検索エンジンに​どう​理解されているかを​映し出す​ものと​いえます。

会社が​一つの​エンティティと​して​正しく​認識されていないと、​同じ​名前の​別会社と​情報が​混ざったり、​古い​社名や​移転前の​住所が​使われ続けたりする​おそれが​あります。​AIが​会社に​ついて​回答する​際に​他社の​情報と​取り違えてしまうのも、​こうした​認識の​ずれが​一因と​考えられます。​検索エンジンや​AIの​認識を​助ける​ために​事業者が​できるのは、​参照される​情報源を​整えて​おく​ことです。

  • 正式社名・​略称・​英語表記・​所在地の​書き方を​決め、​自社サイトと​外部の​掲載先で​表記を​そろえる
  • 会社概要​ページに、​設立・​代表者・​事業内容などの​基本情報を​明記する
  • 構造化データ​(Organization)​を​使い、​社名・​ロゴ・​所在地・​公式SNSなどを​機械が​読める​形で​記述する

検索エンジンや​AIが​対象を​どう​認識するかは​各社の​システムで​決まる​ため、​事業者が​直接指定する​ことは​できません。​正確で​一貫した​情報を​積み重ねる​ことが、​遠回りに​見えて​基本に​なります。

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