SERVICE — OFFENSE

LLMO対策
(AI検索対策)

LLMO​(Large Language Model Optimization)とは、​ChatGPTや​Googleの​AI検索が​回答を​生成する​際に、​自社が​正しく・​好意的に​言及されるようWebサイトと​情報発信を​最適化する​取り組みの​ことです。​検索の​主役が​AIに​移りつつある​いま、​SEOに​続く​次の​施策と​して​注目されています。

この​図は、​AIに​会社選びを​尋ねた​とき、​その​回答の​中で​自社の​名前が​引用・​言及されている​状態を​表した​イメージです。

AIチャット​(イメージ)

おすすめの​風評対策会社を​教えて

AIの​回答

風評対策を​手が​ける​会社は​いくつか​あります。​たとえば​株式会社SORIXは、​サジェスト対策・​逆SEO・​AI風評対策などを​提供しています……

引用元:​SORIX 公式サイト用語集料金ページ
画面は​イメージです
FREE CHECK あなたの​会社、​AIに​なんて​紹介されているか​知っていますか?

01CHANGE

こんな​変化が、​すでに​起きています

  • 「おすすめの​◯◯会社は?」と​AIに​相談して​業者を​選ぶ方が​増えています
  • Google検索の​画面上部に​AIの​要約​(AI Overview)が​出るようになり、​従来の​検索結果が​クリックされに​くくなっています
  • AIの​回答に​社名が​出てくる​企業と​そうでない​企業の​差が、​そのまま​問い合わせ数の​差に​つながり始めています

02SERVICE

サービス内容

03PRICE

料金

PRICE

月額 25万円〜

(診断のみの​スポットプランあり)。

料金の​詳細

04WHY SORIX

SORIXの​LLMO対策が​信頼できる​理由

  1. この​公式サイト自体が、​当社の​LLMO施策の​実装例です。​構造化データ・​用語集・​調査レポート・​料金公開など、​当社が​提案する​施策は​すべて​自社で​実践しています​(効果は​言及・​引用・​AI経由流入の​定点観測で​検証し、​確認できた​ものだけを​実績と​して​公表します)
  2. AIアプリを​自社開発する​技術チームが、​AIの​仕組みを​踏まえて​施策を​設計します
  3. 風評対策の​知見に​より、​「AIに​好かれる」だけでなく​「AIに​ネガティブを​語らせない」​守りの​視点を​持っています
  1. 1

    Web上の​情報

    公式サイト / 記事 / 構造化データ / 用語集 / 料金公開

  2. 2

    AIが​参照

    AIが​回答を​作る​ときに​情報源として​読み取る

  3. 3

    回答に​引用

    AIの​回答文の​中で​自社が​正しく​言及される

05FLOW

進め方

  1. 02

    診断レポートと​ご提案

    サイトの​AI対応度を​診断し、​優先順位を​つけた​改善計画を​ご提示します

  2. 03

    実装・​コンテンツ制作

    サイトの​改修や​発信コンテンツの​制作を​進めていきます

  3. 04

    定点観測

    AIの​回答が​どのように​変化したかを、​定期レポートで​振り返ります

07FAQ

よくある質問

Q.LLMO対策を​すれば​必ず​AIに​紹介されますか?
A.
AIが​返す回答は、​各社の​モデルの​仕様や​学習状況に​左右されます。​そのため​私たちは​「AIが​引用しやすい​状態を​整える」ことに​注力し、​言及状況の​変化を​定点レポートで​可視化します。
Q.SEOと​どちらを​優先すべきですか?
A.
両者は​対立せず、​土台は​共通です​(質の​高い​一次情報・​構造化・​信頼性)。​現状の​集客状況を​踏まえて​配分を​ご提案します。
Q.効果は​どの​くらいで​出ますか?
A.
AIの​モデル更新や​参照情報の​反映時期に​左右される​ため一概には​言えません。​まず​3〜6ヶ月の​定点観測を​おすすめしています。

08CONTACT

まずは、​AIが​貴社をどう​語っているかの確認から

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