GLOSSARY — LLMO / AI

AIOとは?

DEFINITION

AIOとは、​主に​AI Optimization​(AI​最適化)​の​略と​して​使われる​言葉で、​ChatGPTなどの​AIが​生成する​回答の​中で、​自社が​適切に​取り上げられるように​情報を​整える​取り組みの​ことです。

LLMOや​GEOと​ほぼ​同じ​意味で​使われる​言葉です。​LLMOは​言語モデル、​GEOは​回答を​生成する​仕組みに​着目した​呼び方であるのに​対し、​AIOは​AI全般を​対象に​した​呼び方と​説明される​ことがあります。​ただし、​呼び方の​定義は​人や​会社に​よって​幅が​あります。

01EXPLANATION

詳しい​解説

AIOと​いう​言葉が​広まった​背景には、​情報の​探し方の​変化が​あります。​ChatGPTに​質問したり、​Googleで​検索して​AIによる​概要が​表示されたりすると、​AIが​Web上の​情報を​まとめた​一つの​回答が​示されます。​その​回答の​中で​自社が​どう​説明されるかが、​見込み客や​取引先の​印象を​左右するようになり、​AIを​意識した​情報発信が​求められるようになりました。

注意したいのは、​AIOが​指す範囲が​使い手に​よって​異なる​点です。​ChatGPTなどを​含む​AIの​回答全般を​対象に​する​場合も​あれば、​Googleの​AIによる​概要​(AI Overview)​の​略と​して​AIOと​書き、​その​表示への​対策だけを​指す​場合も​あります。​提案や​資料で​この​言葉を​見かけたら、​対象と​なる​AIと​具体的な​作業内容を​確認すると、​認識の​ずれを​防げます。

呼び方が​違っても、​取り組みの​中身は​LLMOと​共通です。​会社概要・​サービス・​料金などの​一次情報を​正確に​公開する、​用語を​「◯◯とは、​〜です」と​一文で​定義する、​よくある質問を​FAQに​まとめる、​構造化データで​内容の​意味を​明示する、と​いった​情報源の​整備が​中心に​なります。​これらは​情報を​整理する​方法で​あり、​AIに​採用・​引用される​効果が​一律に​確認された​手法ではありません。​AIの​回答は​提供元の​仕組みで​作られ、​事業者が​直接​コントロール​する​ことは​できないため、​紹介される​ことを​約束するような​説明には​注意が​必要です。

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