AI検索とは？

従来の​検索は、​キーワードに​関連する​ページの​一覧を​表示し、​利用者が​自分で​ページを​開いて​答えを​探す形でした。​AI検索では、​AIが​関連する​ページを​探して​読み込み、​複数の​情報を​まとめ直して​一つの​回答と​して​示します。​そのため利用者は、​単語を​並べるよりも​「◯◯に​強い​会社は？」​のような​自然な​文章で​質問しやすくなります。

企業に​とっては、​AIの​回答の​中で​自社が​取り上げられるか、​正しく​説明されるかが​新しい​接点に​なります。​一方で、​AIの​回答は​質問の​仕方や​時期に​よって​変わり、​決まった​「順位」が​あるわけではありません。​複数の​情報を​まとめる​過程で、​古い​情報や​他社の​情報が​混ざる​こともあり、​事業者が​回答内容を​直接​コントロール​する​ことは​できません。

よく​ある​誤解に​「AI検索の​時代には​SEOが​不要に​なる」と​いう​ものが​あります。​AI検索の​多くは、​検索で​たどり着ける​Webページを​回答の​材料に​している​ため、​SEOの​土台は​そのまま​生きてきます。​そのうえで、​用語を​一文で​定義する、​FAQを​整える、​構造化データを​実装する、​一次情報を​発信すると​いった​LLMOの​取り組みを​重ね、​自社が​AIに​どう​説明されているかを​定期的に​確認しておくことが​大切です。​これらは​情報を​整理する​方法で​あり、​AIに​採用・​引用される​効果が​一律に​確認された​手法ではありません。